표 3 전체 응답자 Model 1 분석 결과

전체응답자(N=3,347)
변수		Estimate	SE	p-value	VIF
인구사회특성	성별	−.073**	−2.294	.022	1.035
	연령	−.133***	−6.139	.000	1.619
	서울 거주 기간	.004*	.001	.005	1.350
주택 특성	주택더미2_아파트	.090**	.966	.034	1.812
	주택더미3_다세대 연립	−.099**	−.199	.028	1.767
	주택더미4_기타	−.079	−.816	.415	1.162
	점유더미2_전세	−.079**	−2.166	.030	1.160
	점유더미3_월세	−.008	−.144	.885	1.236
	점유더미4_기타	−.308	−1.279	.201	1.009
일자리 특성	고용더미2_임시 일용직	.059	1.085	.278	1.113
	고용더미3_자영업자	.138***	2.814	.005	1.404
	고용더미4_기타	.124	1.427	.154	1.056
	일자리 이직	.131***	6.930	.000	1.106
	일보다 여가	−.068***	−3.643	.000	1.075
	코로나19 재택근무	.058*	1.710	.087	1.003
	코로나19 부정적 고용변화	−.041	−1.237	.216	1.003
Model fit	Pseudo-R2	Adjusted R-squared=0.750
	Durbin-Watson 검정	p=1.765
	F값 검정	F=8.296, p=0.000

p<0.1
p<0.05
p<0.01.